如影随形

网络大师与智能决策隐含合作，以促进质量和效

发布时间：2025-09-18 13:41编辑：365bet体育投注浏览（107）

CCTV新闻：Smart Factory分为四个级别：基本水平，高级水平，出色的水平和试点水平。大型智能工厂不仅是自动化的高潮，而且是最高的智能制造标准。这些工厂如何？为什么中国最高的高级制造水平代表？通过世界上唯一允许智能制造式挖掘机的生产基地了解。挖掘机的构造可能并不罕见，但是您是否曾经看到过生产挖掘机的机器人？在这个智能工厂中，主要力量是所有类型的机器人。事物不仅要自行移动，而且要去工厂和螺丝螺丝。这些如何“网络大师”的工作？进入生产线后，工业机器人忙于“全部履行职责”。它不仅具有可以转弯的灵活的“机器人臂”时间。机器人臂不断固定并挤压轴，并将其攻击到挖掘机螺栓上，从而使其快速稳定。即使面对复杂的过程，例如调整汽车的身体，也可以精确地完成耦合，而无需手动干预。 Zoomlion Earterwork Machinery Company的总经理Mao Qing将其作为智能车辆组合设备介绍，并且没有人使用该组合。以前是五名员工所需要的，现在通过智能改进，一个人可以进入汽车并去看看。该工厂拥有近1,000个工业机器人，分布在60个高度灵活的智能生产线上。从切割，焊接，覆盖，组装和添加机器到净化，生产量表中的六个主要链接是由机器人拍摄的。在复杂的斜角，完整的操作中，在“黑色轻型工厂”模式下载有24小时的完整操作，在毫米水平上达到准确性，自动在智能W中发送材料AREHOUSES并通过空气物流系统有效地旋转，可以发送和构建完全处理的 - 螺旋生产系统。这些工业机器人能以这种方式合作的原因是，它们不能与由工厂独立开发的“智能大脑”分开。 Zhongke Cloud Valley总经理Zeng Guang说，整个超级工厂都可以被视为一个大型交响乐团。这些工业机器人就像里面的“音乐家”。互联网工业平台执行大量计算机，以有序的方式指导整个工厂，从而使整个乐团都可以工作“播放”交响曲。记者的访问：人形机器人进入工厂成为“学徒”。除了这些经验丰富的工业机器人的“员工”以及一组“新学徒”最近已经到达了工厂机器人：人形机器人。这个“网络大师”刚刚开始工作，并且熟悉工作内容这里的环境。这些部分立即被认可和记住。工作是分类器。学习后，您可以快速准确地完成分类任务。在装配线中，人形机器人专注于拧入孔中的孔。不远，其他人则采用记录的高温板，这使他们能够处理危险的任务，例如调整以前人为兼容的焊接位点。目前，该工厂的12个“模拟器大师”正在各种工作地点工作。生产线的背后有更多的人形机器人，“学徒”等待机会。在这里进行机器人工作之前的培训，这使员工可以通过持续培训提高速度，精度和精度。将来，这些机器人可以更好地适应多个工作站的工作环境，并熟悉更多的工作。为了“开始”机器人，工厂已经与Almo建立了训练营ST 100工作站，继续进行大量数据和培训。同时，基于云的超级脑，结束算法模型创建了一个完整的数据收集工具，处理，注释，模型培训，推理的评估和开发。通过这个平台，所有工业和人形机器人都可以相互联系，构成独立的进化和闭路生产操作，并在未来建立高级智能生产的坚实基础。毛年金说，新生产模型将通过软件和硬件的协调演变形成，工业机器人和人形机器人机器人组将创造自适应，以创造新的智能工厂，这些工厂是自我冲突的新智能工厂，从超长的敏捷敏捷制造范围从多个地段的超级敏捷制造到未来的单个个性化的单个个性化的范围。对记者的观察：数据如何使用高SP的制造埃德铁路？大型智能工厂的最佳优势不仅反映在重型机械的机器人生产中，而且还显示了其在制造业中具有最终精确性和可靠性要求的优势。它的核心是在整个过程中执行“智能决策”，从而通过数据和高端的复杂方向来提高质量和效率。这个自动化研讨会生产800公斤的火车轮。在这里，您可以每天生产五个高速导轨和四个轮毂。根据质量要求，新车轮必须能够执行120万公里，而没有任何问题。我们如何达到这么严格的标准？轴心盒的CO是“懒惰”。 CRRC Qingdao Sifang sifang sifandora智能轴制造商Gherese Workshop工艺G Sun Jinfa发现在人力资源集合中发现了异常现象，发现事件的处理应完成w四小时。根据工作人员的说法，数据单元允许严格的标准监督自动化研讨会的所有操作。从检测原材料规范到建立处理参数并验证成品的准确性，每个步骤都可以使用数据注册和验证，而无需隐藏非法操作和产品缺陷。更重要的是，授权还解决了高速铁路制造的“精度问题”。在车轮和轴之间的“压力组件”过程中，轮子的内径比车轮轴的外径更大，并且需要超过80吨以上的挤压压力才能获得“小环形袖子和大轴”。有轻误，例如每个车轮的内径的头发和每个车轮轴的外径。过去，手动巧合是不可能的，常常导致联盟不平等稳定的。当前，智能算法会自动收集每组零件的维度数据，并计算“黄金巧合关系”，以确保每组车轮和轴的组合完全一致，并满足高速导轨操作的安全要求。 CRRC IVFANG CO.，LTD。技术工程副总监Xu Feng表示，从过程到制造业，在网站上执行信息，最终，收集信息，判断力和反馈，在所有事物中，智能封闭循环以及智能决策，以提高生产和效率的质量质量和效率。目前，这家高速铁路生产工厂的生产效率增加了20％，人力资源的投资减少了30％，车辆制造周期平均压缩了五天。这种高效，灵活和敏捷的响应，人类机器的协作，动态Pro基于数据的铁路运输的语法和卓越，已成为该行业的参考点。如今，高速EMU的43％，90％的Intruban EMU和30％的中国地下来自这里，为我国铁路运输业的发展提供了可靠的支持。专家的解释：出色的智能工厂是“ MA”已成为“中国”的参考点。从重型机械集群的机器人行动到数据的精确管理以及对高速铁路的制造的控制，我们出色的智能工厂表明了各种领域中“智能决策完整过程”的核心能力。此功能如何促进制造更新？专家解释它。目前，全国有230多个优秀的智能工厂涵盖了31个州（自治区和市政当局），该州涵盖了制造业类别的80％以上，代表T他今天在我国家的最高智能制造业水平。信息行业和电子信息和中国电子信息研究所的助理研究员李·穆扎伊​​（Li Muzhai）表示，一家出色的智能工厂可以在各个方面进行实际数据收集和分析应用，包括R＆D设计，生产和制造，运营管理，运营管理以及整个产品周期和产品供应链中的智能管理以及智能控制以及在线优化。专家指出，大型智能工厂的亮点是在所有商业过程中人工智能技术的深厚渗透。从智能辅助产品的研究，开发和设计，智能生产计划，到明智的商业决策以及供应链的优化，“与数据讨论，使用智能决策”，现在可以从“允许工厂更新”李·穆扎伊​​（Li Muzhai）表示，一个好的智能工厂强调人工智能的整体应用，本质上在整个商业过程中实现了智能决策。这一Intel ControlComplete过程不仅可以增加公司自己的竞争力，而且还增加了行业转型的典范，还显示了智能的智能。 28.4％的生产效率提高了22.3％，碳排放量降低了50.2％，碳排放量降低了20.4％，质量显着提高，碳排放量增加了，根据统计数据，碳排放量增加了。并更新详尽地以可调且独立的灵活方式改变了生产线。精确地预测了团队故障，并且有干预媒介离子是按请求产生产品的特征并单独定义的，这表明我所在国家的制造业已经进入了一个新的智能阶段，并与因素合作。